A valószínűség-számítás és a matematikai statisztika a matematika olyan területe, amely megfelelő matematikai eszközöket biztosít olyan mérési eredmények vizsgálatához, amelyek esetében az adatokat szolgáltató rendszer összefüggései nem pontosan ismertek, vagy túlságosan bonyolultak.
Ilyen megközelítésben egy mérési eredményt egy véletlen esemény egy lehetséges kimeneteleként tekintünk. Hasonló módon, ahogyan egy pénzfeldobás, mint véletlen esemény egy lehetséges kimenetele lehet „írás”.
Ugyanazt a mérést többször megismételve többé-kevésbé eltérő eredményeket kapunk, melyek száma függ magától a mérések mennyiségétől. Ennek a függvénykapcsolatnak a kifejezésére vezették be a valószínűségi változó fogalmát.
Valamely mérés során N számú mérést elvégezve N-szer mértünk egy adott értéket.
N-et az adott érték gyakoriságának nevezzük.
A hányados értéke az adott esemény relatív gyakorisága.
Ha N értékét növeljük, azt tapasztaljuk, hogy az értékek egyre kevésbé térnek el egymástól és egy elméleti értéktől, amit az adott esemény valószínűségének nevezünk, például „írás” dobásának valószínűsége.
A valószínűség-számítás és a matematikai statisztika a matematika olyan területe, amely megfelelő matematikai eszközöket biztosít olyan mérési eredmények vizsgálatához, amelyek esetében az adatokat szolgáltató rendszer összefüggései nem pontosan ismertek, vagy túlságosan bonyolultak.
Ilyen megközelítésben egy mérési eredményt egy véletlen esemény egy lehetséges kimeneteleként tekintünk. Hasonló módon, ahogyan egy pénzfeldobás, mint véletlen esemény egy lehetséges kimenetele lehet „írás”.
Ugyanazt a mérést többször megismételve többé-kevésbé eltérő eredményeket kapunk, melyek száma függ magától a mérések mennyiségétől. Ennek a függvénykapcsolatnak a kifejezésére vezették be a valószínűségi változó fogalmát.
Valamely mérés során N számú mérést elvégezve N-szer mértünk egy adott értéket.
N-et az adott érték gyakoriságának nevezzük.
A hányados értéke az adott esemény relatív gyakorisága.
Ha N értékét növeljük, azt tapasztaljuk, hogy az értékek egyre kevésbé térnek el egymástól és egy elméleti értéktől, amit az adott esemény valószínűségének nevezünk, például „írás” dobásának valószínűsége.
Véletlen-mennyiségek értékkészlete
Bizonyos véletlen események kimenetelei véges számú, meghatározott értékkel jellemezhetők (kockadobás, adott időintervallumban hány hívás érkezik a központba), mások értékei pedig folyamatosan változhatnak (távolságmérés, mennyi idő múlva hibásodik meg egy alkatrész).
Azért hogy az ezekhez hasonló eseteket is tudjuk matematikai eszközökkel kezelni, megkülönböztetünk diszkrét és folytonos valószínűségi változókat.
Egyenletes eloszlású véletlen értékek előállítása
A legtöbb programozási nyelv általában biztosítja annak a lehetőségét, hogy a [0;1) intervallumba eső (többé-kevésbé) egyenletes eloszlású álvéletlenszámot generálhassunk programunk számára. Az a és b számok legyenek valós számok, valamint legyen a<b. Legyen r a [0;1) intervallum eleme, egy véletlenszám. Ekkor teljesül, hogy az r(b-a)+a eleme [a;b) szintén egyenletes eloszlású véletlen érték.
Az egyenletes eloszlás (lehet diszkrét vagy folytonos)
- Sűrűségfüggvénye azt fejezi ki, hogy a valószínűségi változó által felvehető értékek mindegyike azonos valószínűséggel fordulhat elő.
- Eloszlásfüggvénye megmutatja annak valószínűségét, hogy a valószínűségi változó (esemény kimenetele) egy adott x értéknél kisebb értéket milyen valószínűséggel vehet fel.
Normális eloszlású véletlen értékek előállítása
A legtöbb programozási nyelv általában biztosítja annak a lehetőségét, hogy a [0;1) intervallumba eső (többé-kevésbé) egyenletes eloszlású ál-véletlenszámot generálhassunk programunk számára. Több ilyen véletlenszám fölhasználásával normális eloszlású véletlenszámokat állíthatunk elő:
<math display="block"><semantics><mrow><mi>x</mi><mo>=</mo><msqrt><mrow><mfrac><mrow><mn>12</mn></mrow><mi>n</mi></mfrac></mrow></msqrt><mrow><mo>(</mo><mrow><mstyle displaystyle="true"><munderover><mo>∑</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>n</mi></munderover><mrow><mi>x</mi><mi>i</mi></mrow></mstyle><mo>−</mo><mfrac><mi>n</mi><mn>2</mn></mfrac></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow><annotation encoding="MathType-MTEF"></annotation></semantics></math>
<math display="block">
<semantics>
<mtable columnalign="left">
<mtr>
<mtd>
<mn>5</mn>
<mo>≤</mo>
<mi>n</mi>
<mo>≤</mo>
<mn>12</mn>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mn>0</mn>
<mo>≤</mo>
<mi>x</mi>
<mi>i</mi>
<mo>≤</mo>
<mn>1</mn>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mi>g</mi>
<mi>y</mi>
<mi>e</mi>
<mi>n</mi>
<mi>l</mi>
<mi>e</mi>
<mi>t</mi>
<mi>e</mi>
<mi>s</mi>
<mi>
</mi>
<mi>e</mi>
<mi>l</mi>
<mi>o</mi>
<mi>s</mi>
<mi>z</mi>
<mi>l</mi>
<mi>á</mi>
<mi>s</mi>
<mi>ú</mi>
</mrow>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
<annotation encoding="MathType-MTEF">
</annotation>
</semantics>
</math>
A normális eloszlásnak a valószínűség-számításban központi szerepe van. A gyakorlatban előforduló adatsorok, ha mérési eredmények, akkor gyakran normális eloszlást követnek.
A standard normális eloszlás sűrűségfüggvényének az x=0 helyen maximuma van és határértéke a ±¥-ben 0. Ez azt fejezi ki, hogy az ilyen eloszlású valószínűségi változó legvalószínűbb értéke 0, annak valószínűsége, hogy ettől egyre nagyobb mértékben eltérjen, egyre kisebb.
Exponenciális eloszlású véletlen értékek előállítása
A legtöbb programozási nyelv általában biztosítja annak a lehetőségét, hogy a [0;1) intervallumba eső (többé-kevésbé) egyenletes eloszlású ál-véletlenszámot generálhassunk programunk számára. Az inverz-módszer segítségével, az exponenciális eloszlás eloszlásfüggvényének felhasználásával exponenciális eloszlású véletlen értékeket állíthatunk elő:
<math display="block"><semantics><mrow><mi>x</mi><mo>=</mo><mo>−</mo><mfrac><mrow><mi>ln</mi><mo></mo><mo stretchy="false">(</mo><mn>1</mn><mo>−</mo><mi>y</mi><mo stretchy="false">)</mo></mrow><mi>λ</mi></mfrac></mrow><annotation encoding="MathType-MTEF"></annotation></semantics></math>
ahol yÎ[a;b) egyenletes eloszlású.
A radioaktív atom elbomlásáig eltelt idő exponenciális eloszlást követ.
- Sűrűségfüggvénye egy exponenciálisan csökkenő függvény, ami kifejezi, annak valószínűségét, hogy az esemény egyre később következik be, egyre kisebb.
- Eloszlásfüggvénye az y=1 egyeneshez tart.
A Poisson-eloszlású véletlen értékek előállítása
A legtöbb programozási nyelv általában biztosítja annak a lehetőségét, hogy a [0;1) intervallumba eső (többé-kevésbé) egyenletes eloszlású ál-véletlenszámot generálhassunk programunk számára. Az alábbi program la paraméterű Poisson-eloszlású véletlen értékek előállítására alkalmas:
el:=exp(-la);
p:=1; c:=0; r:=0;
while p>=el do begin
p:=p*random;
r:=c;
c:=c+1;
end;
poisson:=r;
A Poisson-eloszlás a legfontosabb diszkrét eloszlás. A ritkán bekövetkező, azaz a kis valószínűségű események leírására alkalmas. Ezzel az eloszlással jellemezhetők például egy könyv oldalain előforduló sajtóhibák száma, vagy bizonyos idő alatt elbomlott radioaktív atomok száma.